10月12日，首届中文NL2SQL挑战赛总决赛在南京大学落幕。比赛自6月份启动以来，吸引了来自全世界1457支队伍参赛，参赛者有来自清华大学、北京大学等多所知名院校研究人员，也有包括中国移动、中国平安、搜狗等多家知名企业的技术人员。NL2SQL作为AI领域新兴的底层技术吸引到这样的参赛规模，超出了主办方追一科技的预期。
NL2SQL，即Natural Language to SQL，是一项将人类自然生活语言转化为可执行SQL语句(结构化查询语句)的技术。这项技术缩短了人类语言与机器语言之间的语义理解障碍，很大程度地简化了数据调取和分析流程，目前可见的商业应用场景集中在金融保险、投融资机构、电商等数据富矿领域中。
NL2SQL是NLP(自然语言处理)的一个重要分支。作为视觉与语音之外的第三条AI赛道，NLP的发展开始让包括NL2SQL在内的语言处理技术越来越受到重视。
在英文领域，目前已有Salesforce、斯坦福、耶鲁等多家机构建立了wikiSQL、wikiTableQuestions、Spider等多个大规模英文NL2SQL数据集。wikiSQL是目前全球规模最大的NL2SQL数据集，目前已经包含有超过26375张表格，87726条自然语言问句以及对应的SQL语句，执行结果准确率达到91.8%。
“AI与数据库交互上，我们又一次看到新的想象空间。”创新工场CEO李开复表示，以NL2SQL为代表的NLP技术值得投资界期待。
追一科技CTO刘云峰也认为，NLP技术将在2019年迎来第一个技术大年，并进入一个技术发展的爆发期。“我们在NL2SQL基础技术的研发上，已经追上甚至超过了国外同行的技术水平。”追一科技首席技术官刘云峰对公司正在着力开发的NL2SQL技术很有信心。
与2018年人工智能投资风口RPA(机器人流程自动化)有所差异的是，NLP技术在效率模式的基础上强调自然语言带来流畅的交互效果，并且期待落地场景中的机器可以实现自我学习与进化。目前除了追一科技在今年4月获得4100万美元C轮融资外，相似领域中的智齿科技、竹间智能也在近两年获得超过亿元人民币的融资。
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