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人工智能真的会威胁人类生存吗?

2016年3月10日 来源:中关村在线 编辑:豆豆 【我要评论】
从昨天开始,全球数亿用户最关注的一件事情莫过于围棋世界冠军李世石九段与谷歌人工智能AlphaGo的世纪人机大战。第一盘对决李世石九段在中盘阶段逐渐占据上风,拿下AlphaGo看似已经成为定居,然...    

    从昨天开始,全球数亿用户最关注的一件事情莫过于围棋世界冠军李世石九段与谷歌人工智能AlphaGo的世纪人机大战。第一盘对决李世石九段在中盘阶段逐渐占据上风,拿下AlphaGo看似已经成为定居,然而随后的走势却让人大跌眼镜,李世石九段由于过于求稳,被AlphaGo强势反击,最终因为较大失误损失三目棋而投子认输。

    李世石(九段)对决Alpha Go引人关注(图片来自百度)

    其实这样的结果让人感到意外的同时也并不让人意外。对于职业棋手来说,每一次与人对局的时候都可以通过观察对方的举动而判断自身所处的境地,而面对毫无任何心理波动的人工智能AlphaGo,李世石所承受的压力可想而知。

    1997年,“深蓝”计算机战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫成为当年最具爆炸性的新闻之一,然而国际象棋人工智能相对于围棋人工智能其实要简单很多,国际象棋更侧重于逻辑思维,人工智能可以通过暴力计算的方法战胜人类棋手,而围棋运动除了逻辑思维之外,更为重要的是形象思维,对于形式判断经验有着极高的要求,因此AlphaGo在准备与人类棋手对决之前,所做的就是通过深度学习能力和深度神经网络不断学习人类棋手的棋谱,同时进行了超过3000万局的模拟对决,从而在形式判断方面积累了大量的经验。

    李世石(执黑)开局采用罕见布局试探Alpha Go(图片截取自斗鱼TV)

    此外,AlphaGo在下每一步棋之前,都会通过算法中的蒙特卡洛树搜索对局势进行分析,筛选出胜率最高的下一步棋进行对局,这就表示AlphaGo几乎不存在失误的可能,而作为人类的李世石虽然不需要达到完美的对局,但是如果出现像昨天对局中那样的大纰漏,最终也很难挽回败局,所以相对于人与人的对决来说,人机对决的容错性非常低。

    看过AlphaGo与李世石第一盘对决之后,一个问题不禁让我们陷入了沉思:“未来,通过深度学习积累海量经验的人工智能会对人类造成威胁吗?会像终结者、超能查派等科幻电影里描述的那样吗?”

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